研究概述
本研究基于2000-2019年的MODIS數據，使用浮游藻類指數法(floating algae index)提取巢湖和太湖過去20年有害藍藻水華長時間序列變化過程，分析了這兩個湖泊藍藻水華變化的共同特征和差異。 藻華提取及其分析：FAI算法提取藍藻水華，采用時間分解法(census X-12)獲取并分析巢湖和太湖2000-2019年藍藻水華月平均面積的年際和季節性變化特征；此外，通過計算逐像元的藻華暴發頻率，評估了太湖和巢湖藍藻水華的空間分布；最后使用主成分分析法（PCA）結合Canoco5 探討藍藻水華與環境變化之間的相關性。 研究結果 （1）巢湖和太湖藻華時間動態變化的一致性和差異在過去20年里，太湖和巢湖發生了嚴重的藍藻水華（圖2），2000-2019年兩個湖泊的月藻華暴發面積均呈顯著增加趨勢。2000-2004年兩個湖泊的藍藻水華暴發相對穩定，暴發面積的百分比不足40%，2007年兩個藻華面積覆蓋度達到峰值。2000-2007年巢湖和太湖藻華暴發趨勢基本一致，但2008年后，藻華暴發情況并不一致。研究期間，巢湖藍藻水華的日覆蓋率在2015年達到峰值，月暴發面積接近70%，而對于太湖，藻華暴發面積在2008-2015年間處于相對中等水平，2016年和2017年，藻華暴發的面積百分均超過70%，2017年太湖藍藻水華暴發嚴重程度超過了2007年。研究后期，巢湖藍藻水華（2016-2017）和太湖（2018）出現了下降。 圖2巢湖（a）和太湖（b）藍藻水華日和月暴發面積的百分比分布圖。藍線代表藻華暴發的日面積，黑圈代表藻華的月面積比例。 （2）藍藻水華暴發的長時間序列年際趨勢和季節分布特征結果顯示（圖3a-c），巢湖和太湖藍藻水華暴發的年際趨勢存在差異。其中，太湖地區藍藻水華的顯著增加主要發生在2005-2007、2017和2019年，而巢湖藍藻水華在2007-2008、2012、2014-2015和2018-2019年顯著增加。為明顯的區別是，2017年，兩個湖泊中藍藻水華的發生呈現相反的趨勢（圖3a）。太湖和巢湖藍藻水華暴發具有明顯的季節變化特征，主要發生在夏季和秋季，然后逐漸減少（圖3b）。然而，近年來，嚴重的藍藻水華偶爾發生在冬季，甚至延伸到次年春季。因此，巢湖和太湖藍藻水華的季節變化呈現出不同的峰值模式。巢湖呈雙峰型，峰值主要出現在夏季，次峰值主要出現在冬季或春季。然而，太湖主要表現為雙峰或三峰模式。此外，可以發現，不規則成分在巢湖2007-2008、2012和2015年的藍藻水華年變化中也起了作用，而太湖為2007-2008和2016-2019年（圖3c）。 圖3太湖和巢湖月平均面積的長時間趨勢以及影響因子，藍線為巢湖、紅線為太湖。 （3）兩個湖泊藍藻水華暴發頻率的空間分布變化2000-2004年間，巢湖的頻率區域位于西部（圖4a-e），太湖的頻率暴發區位于竹山灣、梅梁灣和貢湖灣（圖5a-e）。這一起期間，巢湖的中部和東部以及太湖的中部和南部幾乎沒有觀察到藍藻水華。然而，自2005年以來，兩個湖泊的藍藻水華頻率發生了顯著變化。在巢湖，藍藻水華從2005年到2013年逐漸蔓延到巢湖中部（圖4f-n），2014年到2015年，在整個巢湖發現了更嚴重的藍藻暴發（圖4o，p）。盡管巢湖藍藻水華暴發的頻率和空間覆蓋率在2016-2017年有所下降（圖4q，r），但在2018-2019年，整個湖泊再次顯著擴張（圖4s，t）。太湖，從2005年到2007年，藍藻水華從西北部傳播到中南部湖泊（圖5f-h）。特別是在2007年，哥倫比亞廣播公司的頻率比前幾年高得多。2008-2009年，CB的高頻區域逐漸縮小（圖5i，j），而在2010-2014年間，高頻區域逐漸集中在竹山灣、梅梁灣和中部（圖5k-o），從2015年開始，逐漸擴大到整個湖泊（圖5p，q），2017年，整個湖泊經歷了比2007年更嚴重的藍藻水華危機。過去20年，兩個湖泊的藍藻水華年暴發頻率略有波動（圖6）。 圖 6 太湖和巢湖年暴發頻率變化特征 總結討論 本研究利用主成分分析探討了氣象因子、TN、TP以及管理措施對于兩個湖泊藍藻水華暴發的影響。結果表明，溫度在兩個湖泊藍藻水華年際和季節變化中起著決定性作用，2008-2019年，TP和兩個湖泊藍藻水華暴發之間的關系顯著增強，表明營養水平對藍藻水華的影響正在加劇。一些控制點源和非點源污染的措施，以及湖泊水文管理，減少了藻華的暴發，然后，近年來，藍藻水華在這兩個湖泊暴發越來越頻繁，嚴格執行管理措施是控制巢湖和太湖藍藻水華暴發分長期戰略。 借鑒意義 在今后的研究中，可以從方法上尋找提取和研究藍藻水華的突破點，也可以對比分析不同湖泊藍藻水華暴發的共同點和差異。
